LASER MANDFINDERS, LIDARARS, LIDARS, бусад төхөөрөмжүүд нь орчин үеийн үйлдвэрлэл, судалгааны, бие даасан жолоодлогын болон хэрэглэгчийн цахим хэлбэрээр өргөн хэрэглэгддэг. Гэсэн хэдий ч, олон хэрэглэгчдийг тодорхойлж байгаа нь тухайн өнгө, материалын объекттой харьцахдаа их хэмжээний хэмжүүрийн хазайлтыг анзаардаг. Энэ алдааны үндсэн шалтгаан нь зорилтот байдлын тусгалтай ихэвчлэн холбоотой байдаг. Энэ нийтлэл нь зайны хэмжилтийг хэмжихэд туслалцаа үзүүлэх, зорилтот сонголтын практик стратеги өгөх болно.
1. Тухайн тусгал гэж юу вэ, яагаад зай хэмжихэд нөлөөлдөг вэ?
Тухайн тусгал нь гадаргуугийн гэрлийг илэрхийлэх чадварыг илэрхийлдэг. Лазер хэмжилтийн төхөөрөмжүүд нь задалж, тусгасан гэрлээс бүрдэх хугацааг тооцоолох замаар зайг тодорхойлно. Хэрэв зорилтот график нь хэтэрхий бага байвал энэ нь дараахь хүргэдэг.
- Сул дохиоллын хүч чадал: Хэрэв тусгасан гэрэл хэт сул байвал төхөөрөмж нь зөв дохиоллыг олж чадахгүй байна.
- Хэмжилтийн алдаа нэмэгдсэн: Илүү өндөр дуу чимээ гаргахад нарийхан, нарийвчлалтай.
- Богино хэмжилтийн хүрээ: Хамгийн үр дүнтэй зай нь 50% -иас дээш буурч болно.
2. Тухайн тусгал ангилал ба зорилтот сонголтын стратеги
Нийтлэг материалын шинж чанар дээр үндэслэн зорилтот гурван ангилалд багтах боломжтой.
① Тэтгэмжийн өндөр тал нь (> 50%)
- ердийн материал: өнгөлсөн металл гадаргуу, толь гадараг, цагаан керсаль, цагаан бугуйн ба цагаан бугуй ба цайвар өнгийн кертси, цайвар өнгийн капер тал
- Давуу тал: Өндөр түвшнээс (500м-ээс дээш) өндөр нарийвчлалтай хэмжилт хийхэд тохиромжтой.
- Програмын хувилбар: Барилгын судалгаа: Барилгын судалгаа, цахилгаан шугамын үзлэг, дрейн газар сканнердах
- Тэмдэглэл: Тодорхой тусгалд хүргэж болзошгүй тул толин тусгал гадаргуугаас зайлсхийх (цэгийг буруу хуваарилахад хүргэдэг).
② Дунд зэргийн тусгалын зорилтууд (20% -50%)
- ердийн материал: мод, асфальт зам, харанхуй тоосгон ханан, Харанхуй тоосгон, ногоон ургамлын гаралтай
- ЭРҮҮЛ МЭНД:
Хэмжих зайг богиносгох (санал болгосон <200m).
Төхөөрөмжийн өндөр мэдрэмтгий горимыг идэвхжүүлнэ.
Царцсан гадаргууг илүүд үздэг (жишээ нь царцсан материал).
③ Бага эрүүний зорилтот зорилтууд (<20%)
- Ердийн материал: Хар резин, нүүрсний овоолго, бараан даавуу, бараан даавуу, усны биетүүд
- Эрсдэл: дохио нь үсрэх алдаанаас алдах эсвэл зовж магадгүй юм.
- Шийдэл:
Чимэг цацруулагч зорилтот зорилтот (цацруулагч самбар) ашиглана уу.
Лазерын оёдлын өнцгийг 45 ° -аас доош тохируулна уу (сарнисан тусгах тусгалыг сайжруулах).
905NM буюу 1550NM / 1550NM-ийн долгионы урттай төхөөрөмжийг сонгоно уу (илүү сайн нэвтрэлт).
3. Тусгай хувилбарын стратеги
① Динамик зорилтот хэмжилт (жишээ нь, хөдөлж буй тээврийн хэрэгсэл):
- Тээврийн хэрэгслийн лицензийн лицензийг эрэмбэлэх (өндөр тулалдааны талбар) эсвэл хөнгөн өнгөт автомашины биетүүд.
- Олон Echo хүлээн зөвшөөрлийн технологийг ашигла (бороо, манангийн хөндлөнгийн оролцоог шүүх).
Itor гадаргуугийн нарийн төвөгтэй байдал:
- Харанхуй өнгөт металлын хувьд Матте бүрхүүлд (энэ нь 30% -ийг сайжруулж болно).
- Шилэн хөшигний хананы өмнө туйлшралтай шүүлтүүрүүдийг суулгана уу (Тодорхой тусгах).
Ead Байгаль орчны хөндлөнгийн нөхөн олговор:
- Гэрлийн гэрлийн асгоритмийг тод гэрлийн нөхцөлд идэвхжүүлэх.
- Бороо эсвэл цасанд, цас орно уу, импульсийн интервал (PIM) технологи ашиглана уу.
4. Тоног төхөөрөмжийн параметрийн тохируулагч зааварчилгаа
- Эрчим хүчний тохируулга: Бага зэрэг тусгах зорилтот зорилтот зорилтот түвшинг нэмэгдүүлэх (Нүдний аюулгүй байдлын хязгаарлалтыг дагаж мөрдөх).
- Өргөн авах: хүлээн авах линзний диаметрийг нэмэгдүүлэх (хоёр дахин нэмэгдэж, дохионы ашиг нь дөрөв дахин нэмэгддэг).
- Өндөр босго тохиргоо: Дохионы триггерийн босгыг динамик байдлаар тохируулах (дуу чимээний улмаас хуурамч өдөөгч).
5. Ирээдүйн чиг хандлага: ухаалаг тусгайлан тусгайлан нөхөн олговрын технологи
Дараагийн үе үеийн зайны хэмжилтийг нэгтгэж эхэллээ:
- Дасан зохицох ашиг олж авах (AGC): Photove Photoe-ийн бодит цагийн тохируулга.
- Материал хүлээн авах AI алгоритм: Echo долгионы хэлбэрийг ашиглан материаллаг хэлбэртэй материалын төрөл.
- MultiSpectistris Fusion: Илүү дэлгэрэнгүй шийдвэр гаргахад харагдахуйц гэрэл, хэт ягаан туяаны өгөгдлийг хослуулсан.
Байгуулах
Тухайн тусгалын шинж чанарыг эзэмших нь хэмжилтийн нарийвчлалыг сайжруулах үндсэн ур чадвар юм. Шинжлэх ухааны хувьд зорилтот төхөөрөмж, тохируулах төхөөрөмжийг зохих ёсоор сонгох, тохируулах төхөөрөмжүүд (10% -иас доош), 10% -иас доош), миллиметрийн түвшний хэмжилтийн нарийвчлалыг олж авах боломжтой. Ухаалаг нөхөн олговрын технологийг хөгжүүлдэг. Ирээдүйн хэмжилтийн системүүд нь нарийн төвөгтэй орчинд "ухаалаг" дасан зохицох болно. Гэсэн хэдий ч, тусгалын үндсэн зарчмуудыг ойлгох нь үргэлж инженерүүдэд зайлшгүй шаардлагатай ур чадвартай байх болно.
Шуудангийн цаг: Мар-04-2025